第369章 洋哥，请兑现下军训诺言(2/2)

    李岱月盯着进度表，沉声说道：「嗯，如果不出意外的话，1月份就能把课题结题。」

    「是啊，也不枉费大家这段时间夜以继日的赶进度。」柯辰教授也是说道。

    「自回归积分滑动平均模型那边呢？」

    「我昨天才和许青舟同学讨论过，他说有把握把误差控制在1.5%上下。」

    柯辰教授笑着说。

    「这小子倒是挺自信。」

    李岱月当然不是质疑许青舟的数学水平，能搞定几个世界级数学难题的人绝对是万中无一的天才。

    但术业有专攻，许青舟必定是第一次参与经济类的项目。

    在一一看无一错版本！

    况且，许多顶尖团队合作搞出来的模型是这个数值，但许青舟就一个人。

    柯辰教授笑着：「咱们啊就是拭目以待吧，他意思，一周内是可以见到完整的模型。」

    李岱月微微点头，1.5%误差只是在相对完美的状态。

    再高点也能接受。

    李岱月考虑问题很全面，甚至已经想到如果许青舟最后的模型不合格怎麽办。

    小瑶的男朋友，那也算是自己的半个徒弟，假如真有问题，到时候卖个老脸找正在忙王教授修补修补就好了。

    不是大问题。

    图书馆。

    许青舟无可奈何地叹了口气，取出崭新的手稿，打算尝试第三种计算方法。

    因为函数R关于变量ε的支集包含在λ内，并且相函数满足非退化性质。所以，这里就可以推出，对固定的至多存在≈λ^ε同形集合与之相交。

    第三种方案在许青舟脑海里酝酿许久，因此他直接动笔。

    所以，重新开始的话就需要回归到（10.13)的证明，也就是说，在相差一可忽略项的意义下，仅需证明如下不等式。

    许青舟眯着眼，目光落到其中一张手稿上面，拿笔把里边的不等式圈出来。

    好像

    有搞头啊。

    许青舟没激动，就像前两个方案一样，刚开始时候也觉得大有前途，可都在半中央遇到死胡同。

    数院。

    「你这个老家伙不是在负责IMO的指挥吗，怎麽有时间来我这？」

    楚江峰笑着说道。

    「明知故问。」顾志钟没好气地坐下，见楚江峰起身泡茶，又道：「上次你泡的那个茶。」

    「行，别的人来我可能说没有了，你嘛，嘿嘿，要喝多少有多少。」

    楚江峰把柜子里的靠里边的小罐茶叶取出来。

    「你是来了解小许的情况吧？放心吧，好着呢，只不过，现在去李岱月那边帮忙去了。」

    「这小子」

    顾志锺略微诧异，但也没说什麽，许青舟帮自己对象的老师，合情合理。

    「他数学的进展怎麽样？」

    「不顺利。」

    此时，办公室茶香悠扬。

    顾志锺说道：「已经12月份了，我知道你一向支持他接触不同的领域，但明年他可是就要毕业去公派了，别在一棵树上吊死，赶紧搞个毕业论文出来，你知道的，年轻人容易钻牛角尖。」

    「你自己怎麽不说？」

    「你学生啊。」

    「也是你学生啊。」

    「.」

    两人对视一眼，又乐呵呵地笑起来，脸上尽是欣慰，都不用争，两个人共同的学生。

    顾志锺喝了口茶，笑眯眯地说道：「其实，这小子心里有数，我们也不用太担忧。」

    「这倒是，别看这小子才20岁，这心态赶得上我们这群老家伙了」

    正说着，楚江峰眉头皱了皱，有点醒悟过来：「你这老家伙根本不担心，就是来骗茶喝的吧？」

    「咳~喝茶，喝茶.」

    上午，许青舟都在进行局部光滑性猜想的计算，相当的丝滑，到了饭点，刚好徐正洋他们三个也在，乾脆就约着一起吃饭。

    农园。

    许青舟望着对面的徐正洋，「老徐，陈诗琪都不在，你居然来图书馆？」

    徐正洋女朋友今年大四，已经出去实习了。

    「呵，说得我好像多害怕女朋友一样。」徐正洋傲然地说。

    「主要是无聊，周围人都在拼命的卷，你知道吧，我每天睡得正香，突然听到他俩起床洗漱的声音，靠，根本睡不着。」

    徐正洋控诉孔先波和翟自强的罪行。

    孔先波分手之后，似乎再度恢复成曾经的睥睨一切的学霸，扶了扶眼镜，「老徐，堕落是原罪，一起学习吧，知识才能创造未来。」

    许青舟扒拉米饭，见徐正洋也焦虑，问道：「你家的四合院都不能让你有安全感？」

    「咱是体面人，不靠家里。不过，你们咋知道我家今年又买了一座四合院？」

    「.」

    图书馆大厅。

    「终于在老许面前扬眉吐气了一回。」

    望着许青舟离开的背影，徐正洋摇头叹息，「咦，老孔，老翟，你们脸色这麽黑啊，是想看我家四合院的照片？」

    孔先波拍了拍徐正洋的肩膀，脸上挤出了一个死亡微笑，说道：「老徐，你得感谢这里是图书馆.」

    「洋哥，恭喜你，家里又多了套四合院。」

    「老翟，真兄弟。」

    「洋哥，我记得军训的时候，你和舟哥打过一个赌，要不，今天兑现一下？放心，我没拉肚子。」

    「.」

    在位置上坐下，许青舟掏出手机，先和女朋友聊天，问问吃完饭没有。

    下午3点，他又接到赵升文教授的电话，说电池项目的结题申请已经通过了，23号周五晚上举行个简单的聚餐，邀请许青舟一起。

    许青舟欣然答应，刚好可以感谢赵教授的资料。

    除了说聚餐，也说了关于他建立的模型的那篇论文，许青舟本人担任1作，但在二作上也挂了王伟，洪雅瑜和龚云飞。

    许青舟毫无意见。

    他就是动手做个模型而已，数据这些都是赵升文教授的课题组做出来的。

    对于许青舟而言，自回归积分滑动平均模型虽然相当耗费时间，但难度不算大。

    他已经利用ARIMA模型，对过去5年的GDP数据进行建模，发现模型拟合优度R达到0.92，完全满足实验要求。

    识别出异常值，通过平滑处理，将这些异常值的影响降低到最小。

    ARIMA(p，d，q)模型的数学公式：(1-φ1B-φ2B^21+θ1B+θ2B^2++θqB^q)ε_t

    「1.5%的误差.」

    许青舟摇了摇头，「柯辰教授的要求有那麽一点低。」

    搞研究的，往往都会让自己的理论达到100分才满意，在某些时候，许青舟也有这样的执拗。

    因此，在建模的过程中，除了按照基本模式编写模型外，还适当加入了些有趣的东西。

    他通过最大似然估计（MLE）方法，构建了一个关于模型参数的代数方程，然后通过求解这个方程来得到模型参数的估计值。

    又利用三角函数来描述季节性时间序列数据的周期性变化特徵，并将其纳入ARIMA模型中进行拟合和预测。

    另外，还用到了几何图形里的自相关函数（ACF）图和偏自相关函数（PACF）图，线性代数矩阵的求逆。

    修复bug，减小误差值。

    这个模型，将会强得可怕。

    (本章完)